digimarkkinoinnin data ja analytiikka
digimarkkinoinnin data ja analytiikka

MARKKINOINTIDATA & ANALYTIIKKA

Datalähtöinen markkinointi tarjoaa merkittäviä etuja verrattuna perinteiseen lähestymistapaan. Yksi keskeisimmistä hyödyistä on sen kyky tuottaa parempia tuloksia kustannustehokkaammin. Tämä ilmenee muun muassa korkeampana ROAS-arvona (Return on Advertising Spend) eli mainonnan tuottamana tuottona suhteessa sijoitettuihin  euroihin sekä pienempänä liidihintana.

Datalähtöinen markkinointi keskittyy informaation keräämiseen ja hyödyntämiseen tehdäkseen perusteltuja markkinointipäätöksiä. Se sisältää analytiikan keskeisenä osana tiedonkeruuta ja -soveltamista markkinoinnin tehokkuuden mittaamiseen, hallintaan ja analysointiin sen optimoimiseksi. 

OTA YHTEYTTÄ
digimarkkinoinnin data ja analytiikka

MARKKINOINTIDATA & ANALYTIIKKA

Tarkkaan mitattu markkinointidata on ainoa tapa tehdä oikeita johtopäätöksiä. Ilman tarkkaa mittausta päätökset voivat olla harhaanjohtavia.

Datalähtöinen markkinointi tarjoaa merkittäviä etuja verrattuna perinteiseen lähestymistapaan. Yksi keskeisimmistä hyödyistä on sen kyky tuottaa parempia tuloksia kustannustehokkaammin. Tämä ilmenee muun muassa korkeampana ROAS-arvona (Return on Advertising Spend) eli mainonnan tuottamana tuottona suhteessa sijoitettuihin varoihin sekä pienempänä liidihintana.

Datalähtöinen markkinointi keskittyy informaation keräämiseen ja hyödyntämiseen tehdäkseen perusteltuja markkinointipäätöksiä. Se sisältää analytiikan keskeisenä osana tiedonkeruuta ja -soveltamista markkinoinnin tehokkuuden mittaamiseen, hallintaan ja analysointiin sen optimoimiseksi. Datalähtöistä markkinointia hyödynnetään mm. kohdennetun median ostossa ja luovan sisällön kehittämisessä.

Kerätyllä datalla  voidaan ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä ja optimoida markkinointikampanjoita paremmin. Tämä johtaa tehokkaampaan mainontaan ja parantaa siten kampanjan tuottavuutta. Analytiikan ja datan hyödyntäminen mahdollistaa myös reaaliaikaisen optimoinnin, jossa kampanjoita voidaan säätää ja parantaa jatkuvasti perustuen ajantasaiseen dataan.

OTA YHTEYTTÄ

MITÄ HYÖTYÄ MARKKINOININDATASTA ON?

Oikeat päätöksenteot

Data-analytiikka tarjoaa vankan perustan päätöksenteolle monin eri tavoin. Sen avulla voimme syvällisesti ymmärtää asiakkaidemme käyttäytymistä ja tarpeita, mikä auttaa tunnistamaan ne kohderyhmät, joille markkinointitoimenpiteet tuottavat parhaan mahdollisen vaikutuksen.

Kustannussäästöt mainonnassa

Analytiikan käyttö mainonnan optimoinnissa ei ainoastaan pienennä kustannuksia, vaan myös tehostaa resurssien käyttöä. Tarkempi budjetinhallinta ja kohdentaminen johtavat korkeampaan mainostuottoon ja pienempään liidihintaan. Data mahdollistaa sen, että jokainen mainostettu euro tuottaa paremmin.

Kohdennettu markkinointi

Data-analytiikka ja tekoäly mahdollistavat digimarkkinoinnissa tarkan kohdentamisen ja personoinnin eri markkinointikanaviin. Analytiikan avulla voidaan analysoida asiakkaiden demografisia tietoja, kuten ikä, sukupuoli, sijainti ja taloudellinen tilanne, sekä käyttäytymistä, kuten aiemmat ostot, sivuston käyttöhistoria ja vuorovaikutus markkinointiviestien kanssa.

Markkinatrendien hyödyntäminen

Data-analytiikka ei ainoastaan auta reagoimaan nykyisiin markkinatrendeihin, vaan myös ennakoimaan tulevia muutoksia kuluttajakäyttäytymisessä ja markkinoiden kehityksessä. Tämä antaa yritykselle strategista etua, kun se pystyy ennakoimaan ja valmistautumaan muutoksiin paremmin kuin kilpailijansa.

Oikeat päätöksenteot

Data-analytiikka tarjoaa vankan perustan päätöksenteolle monin eri tavoin. Sen avulla voimme syvällisesti ymmärtää asiakkaidemme käyttäytymistä ja tarpeita, mikä auttaa tunnistamaan ne kohderyhmät, joille markkinointitoimenpiteet tuottavat parhaan mahdollisen vaikutuksen.

Kustannussäästöt mainonnassa

Analytiikan käyttö mainonnan optimoinnissa ei ainoastaan pienennä kustannuksia, vaan myös tehostaa resurssien käyttöä. Tarkempi budjetinhallinta ja kohdentaminen johtavat korkeampaan mainostuottoon ja pienempään liidihintaan. Data mahdollistaa sen, että jokainen mainostettu euro tuottaa paremmin.

Kohdennettu markkinointi

Data-analytiikka ja tekoäly mahdollistavat digimarkkinoinnissa tarkan kohdentamisen ja personoinnin eri markkinointikanaviin. Analytiikan avulla voidaan analysoida asiakkaiden demografisia tietoja, kuten ikä, sukupuoli, sijainti ja taloudellinen tilanne, sekä käyttäytymistä, kuten aiemmat ostot, sivuston käyttöhistoria ja vuorovaikutus markkinointiviestien kanssa.

Markkinatrendien hyödyntäminen

Data-analytiikka ei ainoastaan auta reagoimaan nykyisiin markkinatrendeihin, vaan myös ennakoimaan tulevia muutoksia kuluttajakäyttäytymisessä ja markkinoiden kehityksessä. Tämä antaa yritykselle strategista etua, kun se pystyy ennakoimaan ja valmistautumaan muutoksiin paremmin kuin kilpailijansa.
Hyödynnämme useita työkaluja markkinoininndatan keräämiseen ja analysoimiseen

Google Analytics 4 (GA4)

GA4 on Google Analyticsin uusin versio, joka tarjoaa yrityksille syvällistä dataa verkkosivuston ja sovellusten käyttäjäkäyttäytymisestä. Sen avulla voidaan ymmärtää paremmin, miten käyttäjät vuorovaikuttavat digitaalisissa kanavissa.  GA4:n käyttö ennakoivaan dataan avaa ovia tulevaisuuden käyttäjäkäyttäytymisen ennustamiseen, mikä parantaa merkittävästi päätöksentekoa liiketoiminnassa.

Sosiaalisen median alustojen seurannan pikselit

Sosisaalisen median dataohjautuvassa markkinoinnissa käytämme GA4 lisäksi sosiaalisen median alustojen pikseleitä. Esimerkiksi Facebook, LinkedIn ja TikTok pikseitä, näiden pikseleiden avulla mainontaa voidaan ohjata datapohjaisesti ja tekoälyn koneoppimisen avulla. Nämä pikselit mahdollistavat kerätyn datan syvällisen analysoinnin ja ymmärtämisen, mikä puolestaan auttaa tunnistamaan kohdeyleisön  entistä tarkemmin ja ohjaamaan markkinointia.

Palvelinpohjainen seuranta (SST)

Palvelinpohjainen seuranta (SST) tarkoittaa, datan keräämistä palvelimen puolella, mikä mahdollistaa evästeettömän seurannan ja tarjoaa syvällisemmän ymmärryksen sivuston käytöstä.

Palvelin pohjainen seuranta eroaa merkittävästi selainpohjaisesta datan keruusta, siirtäen datan keruun suoraan palvelimen tasolle ja keskittyen ensimmäisen osapuolen evästeiden käyttöön. Tämä eroaa merkittävästi tavallisesta käytännöstä, jossa data kerätään käyttäjän selaimen kautta, usein nojaten kolmannen osapuolen evästeisiin.

Looker Studio (Analysointi & Raportointi)

Looker Studio tarjoaa syvällistä tietoa markkinointikampanjoista ja kokonaisvaltaisesti markkinoinnin tehokkuudesta. Studioon voidaan yhdistää eri mainoskanavien, kuten Meta ja Google Ads, mainostilejä, minkä ansiosta kaikki markkinointikampanjat näkyvät kätevästi yhdellä näkymällä. Sen avulla voidaan seurata keskeisiä suoritusindikaattoreita, kuten näyttökertoja, klikkauksia, ostoja ja liidejä.

Lisäksi Looker Studioon voidaan integroida Google Analytics, jolloin saadaan kattava näkymä koko verkkosivuston dataan ja sen kehitykseen. Looker Studion käyttöliittymä on intuitiivinen ja helppokäyttöinen, mikä tehostaa datan analysointia ja raportointia.

Usein kysytyt kysymykset datasta ja analytiikasta

Datalähtöinen markkinointi perustuu analytiikkaan ja tietoon, joka on kerätty eri lähteistä, kuten asiakasinteraktioista ja markkinatrendeistä. Toisin kuin perinteinen markkinointi, joka nojaa enemmän intuitioon ja yleisiin käytäntöihin, datalähtöinen markkinointi mahdollistaa tarkemman kohdentamisen ja tehokkaampien strategioiden kehittämisen todellisen datan pohjalta.

Datalähtöisen markkinoinnin integroiminen olemassa olevaan strategiaan vaatii datan keräämistä ja analysointia olemassa olevista asiakasinteraktioista. Jos sivustolle on jo asennettu esimerkiksi GA4 tai Facebook-pikseli niin olemassa olevaa dataa voidaan hyödyntää ja integrointi on nopeampaa. 

Tekoäly (AI) on keskeinen työkalu datalähtöisessä markkinoinnissa, sillä se mahdollistaa suurten datamäärien tehokkaan analysoinnin ja mallintamisen. AI:n avulla voidaan ennustaa asiakaskäyttäytymistä, optimoida kampanjoita reaaliajassa ja automatisoida personoitu sisältö, mikä tehostaa markkinointitoimia ja parantaa tuloksia.

Datan ja analytiikan avulla voidaan seurata asiakaskäyttäytymistä ja tunnistaa tarpeita, joita ei aiemmin ole huomattu. Tämä tieto mahdollistaa kohdennetumpien ja merkityksellisempien kampanjoiden luomisen, jotka vastaavat asiakkaiden odotuksia paremmin. Asiakkaat kokevat tällöin yrityksen ymmärtävän heidän tarpeitaan syvällisesti, mikä lisää tyytyväisyyttä ja uskollisuutta.

Miten yhteistyö käynnistyy?

Ensimmäinen askel on konsultointi, jossa keskustelemme yrityksesi tavoitteista ja liiketoiminnasta. Tässä vaiheessa on tärkeää ymmärtää, mitä haluatte markkinoinnilla saavuttaa, olipa kyseessä sitten liikenteen lisääminen, konversioiden kasvattaminen tai bränditietoisuuden kehittäminen. Asetamme selkeät ja mitattavat tavoitteet kampanjalle, jotta voimme seurata edistymistä ja arvioida onnistumista.

Ennen kampanjoiden käynnistämistä varmistamme, että analytiikkatyökalut ja konversioseuranta ovat oikein asennettu ja konfiguroitu. Tämä vaihe on kriittisen tärkeä, sillä se mahdollistaa kampanjan suorituskyvyn tarkan seurannan ja mittauksen.

Raportointityökalumme kautta pääset seuraamaan tuloksia reaaliajassa. Raportti on asettamiimme tavoitteisiin personoitu ja se sisältää mm. yksityiskohtaisia tietoja näkyvyydestä, klikkausprosentista (CTR), konversioista, kustannuksista per hankinta (CPA) ja muista keskeisistä suorituskykymittareista.

Tilaa maksuton auditointi

Suoritamme perusteellisen auditoinnin mainostileistä, maksuttomasta Google-liikenteestä ja analytiikastanne.

Auditointi sisältää mainoskanavistanne ja maksuttomasta liikenteestä suoraan käyttöön sovellettavia kehitysideoita. Lisäksi kartoitamme digitaalisen markkinan potentiaalia yrityksellenne.

Käymme auditoinnin läpi etäpalaverissa.